情感分析值使用PaddleGPU文章观点提取分析完整版


python label_studio.py \
    --label_studio_file ./ext_data2/ext.json \
    --task_type ext \
    --save_dir ./ext_data2 \
    --splits 0.8 0.1 0.1 \
    --options "正向" "负向"  \
    --negative_ratio 5 \
    --is_shuffle True \
    --seed 1000

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python label_studio.py \
    --label_studio_file ./ext_data/ext.json \
    --implicit_file ./ext_data/implicit_opinions.txt \
    --task_type ext \
    --save_dir ./ext_data \
    --splits 0.8 0.1 0.1 \
    --options "正向" "负向"  \
    --negative_ratio 5 \
    --is_shuffle True \
    --seed 1000

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python -u -m paddle.distributed.launch --gpus "0" finetune.py \
  --train_path ./ext_data2/train.json \
  --dev_path ./ext_data2/dev.json \
  --save_dir ./ext_data2_checkpoint \
  --learning_rate 1e-5 \
  --batch_size 16 \
  --max_seq_len 512 \
  --num_epochs 3 \
  --model uie-senta-base \
  --seed 1000 \
  --logging_steps 10 \
  --valid_steps 100 \
  --device gpu

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https://blog.csdn.net/m0_63642362/article/details/130270563

上次更新: 2023/12/25, 21:00:03

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